本申请涉及一种电流降噪网络模型训练方法及故障限流器电流降噪方法。该模型训练方法包括：初始化电流降噪网络模型的权重和偏置；获取真实电流数据以及检测精度样本数据；基于真实电流数据和检测精度样本数据得到至少一个初始训练数据集合，其中的电流数据的差值小于或等于预设阈值；从每个初始训练数据集合中随机选取样本数据，得到训练样本集和检验样本集；将上述样本数据输入至电流降噪网络模型，得到对应的预测降噪电流；将上述预测降噪电流和检验样本集输入至降噪损失函数模型，得到损失值，并确定训练过程中最小损失值所对应的电流降噪网络模型为训练好的电流降噪网络模型。采用本方法能够提高故障限流器限流准确性。