本申请公开了一种预测模型的确定方法、S波走时曲线预测方法及相关设备，包括：将目标均值和目标标准差发送至各参与方，并利用其对全局验证集进行标准化处理，得到目标验证集；将候选全局参数发送至各参与方，以及接收各参与方返回的本地参数；基于各参与方返回的本地参数，确定全局参数，将其赋值于候选全局参数，以及利用其和全局验证集对全局的S波走时预测模型进行验证，并将验证结果和全局参数确定为本轮迭代的结果；判断是否满足迭代结束条件，若否，继续迭代训练；若是，基于各轮迭代的结果，确定目标全局参数及目标S波走时预测模型。本申请能保障各参与方的数据隐私，提升了模型(56)对比文件Bingyang Chen etal.“FederatedLearning for Cross-block Oil-water LayerIdentification”《.https://arxiv.org/abs/2112.14359》.2021,第1-10页.