本发明涉及一种基于logistic多元回归模型的极端电价风险预测方法，属于极端电价风险预测技术领域，解决了现有Var模型和人工智能算法无法解决极端电价风险预测的问题。该方法包括：采集目标区域的匹配于待预测时间的特定历史数据，并对特定历史数据进行归一化处理，得到相应的归一化特定历史数据；归一化特定历史数据包括匹配于待预测时间的归一化历史电价数据和归一化历史供需数据；根据匹配于待预测时间的归一化历史电价数据，确定综合电价；将综合电价分别与极高电价门限值和极低电价门限值进行比较，确定本次预测事件类型；根据本次预测事件类型、归一化特定历史数据以及极高/极低电价风险预测模型，获取相应的极端电价风险预测结果。