本发明公开了一种基于AI视频的危化品领用容器跟踪方法及系统。其中方法，包括以下步骤：S10，配置领用跟踪监控网络，包括领用的起点摄像头和终点摄像头，以及领用过程中所有可能行走路线中的摄像头；S20，在危化品领用事件触发后，根据动态领用路线确定需要提取的摄像头的视频流，网络摄像机对视频流进行存储，边缘盒子对视频流解析得到视频帧，针对每帧图像，利用深度学习模型进行目标检测，得到领用工作人员以及危化品容器在图像中的位置坐标，最后根据坐标信息计算出领用工作人员以及危化品容器在图像中的像素距离，将领用工作人员以及危化品容器在图像中的像素距离与设置的阈值大小经进行比较，大于阈值，则判定为危化品容器脱离。