本申请提供了一种抗干扰目标分类方法及装置，包括：获取多个毫米波雷达点云信息；将所述多个毫米波雷达点云信息输入目标分类神经网络，得到多个分类结果；根据所述多个分类结果，得到目标分类结果。这样，由于毫米波雷达受自然环境影响小，所以利用毫米波雷达点云进行目标分类，可以缩短目标检测的时间，提高复杂情况下目标分类的工作性能，对复杂环境具有一定的抗干扰能力。同时，将多个毫米波雷达点云的分类结果结合，可以避免单个毫米波雷达点云受到干扰，导致的分类结果不准确的问题。