本发明涉及基于聚类分析法的台区画像绘制方法，它包括以下步骤：步骤S1：基于大数据技术，从表龄、质量、应用、服务和其他等多个维度对全省70余万个台区进行画像，量化各台区优先级；步骤S2：对台区建立多个维度的“标签”，量化出各个台区的指标体系，按照电能表表龄、台区电能表损耗率、台区质量隐患组成台区画像指标；步骤S3：借助聚类分析法来描述台区特征，通过直接获取、统计分析或数据挖掘的方法来提取台区的特征标签，对提取的多维特征标签进行K‑means聚类分析来描述台区的特征并对台区进行分类，为台区装置投资测算提供参考；本发明具有结构完整、综合评价设备状况、量化台区改造需求、辅助精准投资、最大化发挥投资效益的优点。