本发明涉及睡眠分期技术领域，特别涉及一种基于自监督的睡眠分期方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取至少一帧待处理的睡眠数据；将待处理的睡眠数据输入训练好的自监督学习模型，得到最后一帧待处理的睡眠数据之后的预测特征，自监督学习模型包括按照数据处理顺序依次连接的编码层、递归层和预测层；将预测特征输入训练好的睡眠分期模型，得到预测特征对应的睡眠分期，睡眠分期模型是以已知睡眠数据和已知睡眠数据对应的睡眠分期作为样本训练分类器得到的。本发明能够保证睡眠数据的分期一致性。