本发明公开了基于大数据平台特征工程法钢轨伤损监测方法，属于钢轨伤损监测技术领域，包括：对声发射信号进行WVD高阶谱分析，提取声发射信号特征；采用支持向量机赋予各特征分量不同权重，计算不同特征分量之间的距离，实现声发射信号的聚类处理；结合具备先验知识的完备库对聚类结果进行分类处理，以实现声发射信号的分类处理。通过WVD高阶谱提取信号特征，在保证对背景噪音强抑制能力的同时实现信号高分辨率时频空间重构，提高了特征提取的准确度，为后续精准数据聚类、分类处理提供了数据基础；同时，考虑了不同特征分量对聚类、分类结果的影响贡献不同，对每个特征分量进入不同的权重，以此提升聚类性能。