发明公开
- 专利标题: 基于小波谱和自编码器的开关柜局部放电识别方法及系统
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申请号: CN202211289853.2申请日: 2022-10-20
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公开(公告)号: CN115598478A公开(公告)日: 2023-01-13
- 发明人: 吴旭涛 , 刘威峰 , 牛勃 , 马云龙 , 王田田 , 伍弘 , 王晓康 , 房子祎 , 颜源 , 李洪杰 , 何宁辉 , 沙伟燕 , 周秀
- 申请人: 国网宁夏电力有限公司(CN) , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院(CN) , 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司(CN) , 西安交通大学(CN)
- 申请人地址: 宁夏回族自治区银川市长城东路288号; ; ;
- 专利权人: 国网宁夏电力有限公司(CN),国网宁夏电力有限公司电力科学研究院(CN),国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司(CN),西安交通大学(CN)
- 当前专利权人: 国网宁夏电力有限公司(CN),国网宁夏电力有限公司电力科学研究院(CN),国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司(CN),西安交通大学(CN)
- 当前专利权人地址: 宁夏回族自治区银川市长城东路288号; ; ;
- 代理机构: 宁夏合天律师事务所
- 代理商 张淼
- 主分类号: G01R31/12
- IPC分类号: G01R31/12 ; G06F18/21
摘要:
本发明提供基于小波谱和自编码器的开关柜局部放电识别方法及系统,属于局部放电识别的技术领域。包括:搭建开关柜的无缺陷模型、以及实际缺陷模型,基于无缺陷模型运行过程中的背景噪声信号和各实际缺陷模型运行过程中的局部放电原始信号创建数据库;按照固定时间窗从单个局部放电原始信号中提取出N个分段脉冲信号,对N个分段脉冲信号进行连续小波变换,得到二维的缺陷时频能量谱;对背景噪声信号作同样的处理,得到N’个噪声时频能量谱;将所有缺陷时频能量谱以及噪声时频能量谱输入卷积自编码器中进行模型训练;获取被测开关柜的局部放电信号并转换成时频能量谱,基于卷积自编码器分析时频能量谱得出被测开关柜的缺陷类型。