本发明涉及一种复杂机电设备的混合寿命预测方法，包括：对复杂机电设备采集的全寿命数据进行预处理，得到带标签的训练样本集；分段方式下的训练样本子集的集合；将最佳拟合曲线的横纵坐标设定为训练样本子集的“特征值‑权值”对；汇总所有模型得到改进的VPM模型；得到测试样本子集的集合，并根据改进的VPM模型对各个测试样本子集进行预测，得出寿命评估的初步预测结果；得到复杂机电设备最终的寿命预测值。本发明以自变量概率作为和方差的权值wim，降低异常样本对分类准确度的影响；本发明采用改进的VPM模型可针对实测连续时间序列的一段数据进行概率密度曲线相似性的计算，大大降低异常样本的影响。