本发明涉及一种业务语义识别方法，包括以下步骤：步骤S1：接收待识别语义的英文字符串及其他上下文信息；步骤S2：对待识别字段进行预处理；步骤S3：切分待识别字段，得到若干种分词方案；步骤S4：对每个分词方案，使用转移概率矩阵计算词切分点处的概率得分；步骤S5：对方案中的每个词，通过拼音语义DFA树判断为非拼音，则与词库中的词条进行逐个匹配，并计算相似得分；步骤S6：取相似得分最高的词条的语义，计算整个匹配方案语义间的关联得分；步骤S7：提取综合得分最高的匹配方案，拼接作为推荐标注；步骤S8：输出推荐的中文业务语义及推荐指标等相关信息。本发明提升元数据梳理工作的效率。