本发明公开了一种基于剂量预测和参数优化的自动计划方法及系统，该方法包括：对患者进行计划CT扫描得到CT图像，并根据CT图像得到器官勾画数据；将CT图像和器官勾画数据输入至训练好的3D VGG‑U‑Net网络模型中得到危及器官的三维剂量分布预测，根据三维剂量分布预测得到危及器官的平均剂量；基于器官勾画数据和危及器官的平均剂量确定照射野分布模型的目标函数，以设计初始放疗计划，并基于粒子群和遗传混合算法优化目标函数的参数得到参数优化结果；对参数优化结果进行评估，根据评估结果更新目标函数的参数，根据参数更新结果对目标函数求解得到最佳放疗计划。本发明实现智能算法自动完成放疗计划中的参数优化的功能，便于提高计划的质量和效率。