Invention Publication
- Patent Title: 电力系统连锁故障关键传播路径的识别方法和系统
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Application No.: CN202211337598.4Application Date: 2022-10-28
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Publication No.: CN115622043APublication Date: 2023-01-17
- Inventor: 王蕾报 , 梁纪峰 , 曾四鸣 , 罗蓬 , 李铁成 , 于腾凯 , 戎士洋
- Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
- Applicant Address: 河北省石家庄市裕华区体育南大街238号; ;
- Assignee: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,国网河北能源技术服务有限公司
- Current Assignee: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,国网河北能源技术服务有限公司
- Current Assignee Address: 河北省石家庄市裕华区体育南大街238号; ;
- Agency: 北京华专卓海知识产权代理事务所
- Agent 王一
- Main IPC: H02J3/00
- IPC: H02J3/00 ; G06F17/18 ; G06Q50/06

Abstract:
本公开提供了一种电力系统连锁故障关键传播路径的识别方法和系统,属于电力系统故障识别技术领域,其中,所述方法包括:基于WAMS系统数据获取电力系统中各节点的电流信息和电压信息,进而确定各节点的实际功率;根据各节点的实际功率构建输电线路的过载停运概率模型;根据所述过载停运概率模型构建N‑k故障事件的评估模型;基于功率平衡约束和传播路径约束,对所述评估模型的非线性约束进行线性化,生成多阶段线性规划评估模型;根据所述线性规划评估模型确定连锁故障的关键传播路径。以此方式,能够直接揭示停运线路在N‑k故障事件中的相互依赖关系,并有效地识别出连锁过载故障的关键传播路径。
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