本发明公开了一种基于代码知识图谱的缺陷定位方法及系统，从Git版本控制系统中提取源代码，对源代码进行解析生成抽象语法树，基于抽象语法树构建代码知识图谱，同时对Bugzilla缺陷跟踪系统中爬取的缺陷报告的摘要和描述预处理后，进行命名实体识别，以识别出和缺陷相关的实体序列，再将代码知识图谱与缺陷实体序列通过嵌入算法转换为向量化表示，计算两者之间的余弦相似度，按相似度得分降序，生成可疑方法列表，过滤了源代码中陈宇信息的同时，明确缺陷报告中和缺陷相关的实体元素，保留缺陷相关信息，提升缺陷定位的准确性，减少维护人员定位软件缺陷所耗费的时间和精力，提高软件维护的效率。