本发明公开一种基于概率盒和条件风险价值的优化调度方法及终端，确定预设周期内分布式可再生能源出力和负荷需求分别对应的预测误差；基于每一预测误差确定对应的累积概率密度曲线，并根据概率盒理论基于每一预测误差从累积概率密度曲线中确定满足预设置信度的区间集合；基于条件风险价值理论计算满足预设置信度的区间集合对应的最终不确定因素波动区间；基于最终不确定因素波动区间构建优化调度模型，并使用智能优化算法求解优化调度模型，得到优化调度方案，以此保证不确定信息的完整性，计算置信区间外的不确定性情形，在避免传统区间优化方法保守性的同时保证安全约束的充分性，实现了配电网经济性和安全性的有效平衡。