发明公开
- 专利标题: 一种基于改进STIRPAT模型的电力能源碳排放预测方法
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申请号: CN202211184906.4申请日: 2022-09-27
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公开(公告)号: CN115640876A公开(公告)日: 2023-01-24
- 发明人: 陈赟 , 王威 , 罗潇 , 周敏 , 赵文恺 , 王佳裕 , 王海冰 , 韩冬
- 申请人: 国网上海市电力公司 , 上海理工大学
- 申请人地址: 上海市浦东新区源深路1122号;
- 专利权人: 国网上海市电力公司,上海理工大学
- 当前专利权人: 国网上海市电力公司,上海理工大学
- 当前专利权人地址: 上海市浦东新区源深路1122号;
- 代理机构: 上海元好知识产权代理有限公司
- 代理商 张静洁; 徐雯琼
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/0637 ; G06Q10/0639 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种基于改进STIRPAT模型的电力能源碳排放预测方法,所述方法包括能源碳排放核算方法和能源碳排放预测方法两部分,其中能源碳排放核算方法包括清单分析法和投入产出法,分别从宏观和特定场景方面实现对区域能源消费产生的碳排放实现核算,两种方法优点互补,实现有效精准核算;能源碳排放预测方法利用改进的STIRPAT模型,研究不同因素对于碳排放的影响,将历史数据进行拟合,得到拟合模型,并根据区域发展规划,实现对区域未来电力能源碳排放预测。本发明实现对未来区域电力能源碳排放的有效预测,实现对电力能源碳排放的预测,指导地区制定合理的降碳减排策略。