本发明旨在研究决策变量包含在闭凸集中的优化问题以及该算法在电网中的应用，提供了一种新的处理闭凸集约束的类梯度下降方法，并将其集成到基于Push‑sum的算法中，经实验证明可成功解决该类约束优化问题，并研究了在智能电网的一个应用实例。在考虑图序列时变、不平衡的条件下，设计了一系列分布式迭代公式，并在一些问题设置及步长衰减等标准假设下，分析并证明了所提出算法的收敛性。通过一个涉及智能电网的仿真实例，证明该基于Push‑sum的约束凸优化算法设计合理，能够有效的扩大分布式优化的适用范围，以及证明了该算法在智能电网中良好应用。