本发明公开了一种基于生成式对抗网络GAN的岩体节理网络模拟方法，首先通过现场调查获取待模拟地区节理岩体参数，采用GAN神经网络，将复杂的节理网络信息提取特征因子，再由生成网络生成随机的噪声样本输入到储存有真实样本的判别网络中，根据特征值检验输入样本是否伪造(即将最接近真实样本的数据进行输出)。最后将得到的节理岩体数据输入到模拟软件中便可以构建与实际节理岩体足尺二维、三维数值模型或缩尺相似的模型，能够更准确的反映研究区实际岩体节理状况。为开展节理岩体力学特性数值模拟分析和模型试验研究提供技术支持。