- 专利标题: 电力知识图谱实体对齐方法、装置和计算机设备
-
申请号: CN202211575798.3申请日: 2022-12-09
-
公开(公告)号: CN115659985B公开(公告)日: 2023-03-31
- 发明人: 黄文琦 , 梁凌宇 , 林全郴 , 戴珍 , 侯佳萱 , 曹尚 , 张焕明 , 白昱阳 , 赵翔宇
- 申请人: 南方电网数字电网研究院有限公司
- 申请人地址: 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86
- 专利权人: 南方电网数字电网研究院有限公司
- 当前专利权人: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
- 当前专利权人地址: 510700 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86
- 代理机构: 华进联合专利商标代理有限公司
- 代理商 舒丁
- 主分类号: G06F40/295
- IPC分类号: G06F40/295 ; G06F16/35 ; G06F16/36 ; G06F40/30
摘要:
本申请涉及一种电力知识图谱实体对齐方法、装置和计算机设备。通过基于待对齐电力知识图谱中各电力实体的语义类型分类为第一电力实体子图谱,按照语言类型分类为第二电力实体子图谱,对每个第二电力实体子图谱基于图注意力机制进行特征聚合,对多个第二电力实体子图谱间进行第二特征聚合,得到各第一电力实体子图谱对应的多个第二电力实体向量,根据多个待对齐电力知识图谱分别对应的多个第二电力实体向量确定相似度矩阵,基于相似度矩阵确定电力知识图谱间电力实体的对齐结果。相较于传统的基于翻译模型进行对齐,本方案通过两种分类方式,细分实体后再进行多次聚合,基于聚合后的实体向量进行基于图注意力的实体对齐,提高了实体对齐的准确度。
公开/授权文献
- CN115659985A 电力知识图谱实体对齐方法、装置和计算机设备 公开/授权日:2023-01-31