本发明提供了一种台风灾害下停电持续时间预测方法、系统、设备及介质，所述方法包括：对目标区域进行网格划分获得目标区域的网格集合；分别获取网格集合中各个网格对应的历史台风灾害多源异构数据，构建对应台风灾害预测数据集；根据台风灾害多源异构数据集，对预设数目个机器学习模型进行训练筛选，得到最优预测模型；获取目标区域的待分析台风灾害数据，并根据待分析台风灾害数据和最优预测模型，得到对应的停电持续时间预测结果。本发明基于数据收集、数据处理和模型筛选等多方面保障台风灾害下停电持续时间预测的精准性，为电网防灾减灾部门针对台风灾害制定防灾减灾策略提供可靠依据，应用价值较高，具有重要的现实意义。