本发明涉及一种基于云边协同和深度学习的工业无损检测系统与方法，包括：将分别用于进行现场缺陷检测和云端缺陷检测的预先训练好的第一神经网络模型和第二神经网络模型，部署在云无损检测系统和云数据处理中心；对用户发送的认证信息和检测操作信息进行验证和处理，并将相应控制信号发送到检测终端；云无损检测系统对获取的预设检测方式下的待识别图片数据进行现场缺陷检测，并将得到的缺陷图片发送到云数据处理中心；云数据处理中心对缺陷图片进行云端缺陷检测，得到缺陷图片的缺陷位置和缺陷种类，并将缺陷检测信息回传至云无损检测系统进行显示。本发明可以广泛应用于无损检测领域。