发明公开
- 专利标题： 基于深度学习的变电站区域弹性融合定位方法及装置
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申请号： CN202211329706.3申请日： 2022-10-27
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公开(公告)号： CN115685287A公开(公告)日： 2023-02-03
- 发明人: 张晓龙 , 杨海飞 , 张勇 , 吴保军 , 李怀军 , 王涛 , 刘宁 , 刘福朝
- 申请人： 国网山西省电力公司阳泉供电公司 , 北京信息科技大学
- 申请人地址： 山西省阳泉市德胜东街333号;
- 专利权人： 国网山西省电力公司阳泉供电公司,北京信息科技大学
- 当前专利权人： 国网山西省电力公司阳泉供电公司,北京信息科技大学
- 当前专利权人地址： 山西省阳泉市德胜东街333号;
- 代理机构： 北京天同知创知识产权代理事务所
- 代理商 马金霞
- 主分类号： G01S19/43
- IPC分类号： G01S19/43 ; G01S19/47 ; G01C21/16 ; G06N3/045 ; G06N3/049 ; H04W64/00 ; H04W4/40
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的变电站区域弹性融合定位方法及装置。其中，该方法包括：分别从多个定位源获取移动终端的多条测量信息，融合多条所述测量信息，得到所述移动终端的定位信息；利用因子图处理所述定位信息，得到所述移动终端的最优定位估计值。本发明解决了相关技术中变电站内施工人员及车辆定位不准确的技术问题。
IPC分类:
