本发明公开了一种基于多轮生成策略的可解释性知识推理方法，包括：给定待进行查询的知识图谱，并利用TransE模型，生成知识图谱中各实体的实体向量以及各关系的关系向量；获取查询条件，并识别查询条件中的实体之间的关系；计算知识图谱中各实体的实体向量与查询实体集中的实体的相似度，以获取候选实体集；基于查询条件中的实体以及实体之间的关系按照多轮生成策略；计算候选实体集中的候选实体与逻辑查询向量的相似度，并取相似度高于预设阈值的实体。本申请的方案实现了对于复杂查询生成一阶逻辑规则，利用语义相似度度量给定查询与候选实体之间的相关性，生成答案实体集合。