本发明主要提供了一种基于法珀腔光谱成像的图像数据预处理方法及设备，属于光谱成像图像数据预处理技术领域，所述方法首先是获取使用法珀腔的光谱相机拍摄的目标物光谱立方体和大标准漫反射参考白板的光谱立方体，然后使用获取的大标准漫反射参考白板的光谱立方体对目标物的光谱立方体进行归一化处理，最后给归一后的目标物光谱立方体做特征增强，即增加空间光谱分布特征信息；将增加空间光谱分布特征信息的图像数据形成图像数据集并用于学习模型的训练与推理预测，使模型以正确的中心波长来看待每个像素点的反射率。无需改变已有的光谱成像系统，通过软件算法对原始光谱图像数据进行预处理，实现成本更低，效率更高，普适和通用性更强。