发明公开
- 专利标题： 一种物体检测中定位和分类任务的解耦方法及存储介质
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申请号： CN202211300925.9申请日： 2022-10-24
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公开(公告)号： CN115690619A公开(公告)日： 2023-02-03
- 发明人: 赵李强 , 孙倩 , 赵云 , 高雪林 , 滕启韬
- 申请人： 昆明能讯科技有限责任公司
- 申请人地址： 云南省昆明市经开区云大西路104号云电科技园二期昆明能讯科技有限责任公司
- 专利权人： 昆明能讯科技有限责任公司
- 当前专利权人： 昆明能讯科技有限责任公司
- 当前专利权人地址： 云南省昆明市经开区云大西路104号云电科技园二期昆明能讯科技有限责任公司
- 代理机构： 昆明今威专利商标代理有限公司
- 代理商 赛晓刚
- 主分类号： G06V20/17
- IPC分类号： G06V20/17 ; G06V10/82 ; G06V10/774 ; G06V10/766 ; G06V10/764
摘要：
本发明公开了一种物体检测中定位和分类任务的解耦方法，包括：1)获取线路上杆塔设备的巡检图像数据；2)基于深度神经网络的物体检测模型：输电线路金具样本图像收集形成金具数据；采用yolov7模型检测框架作为图像物体检测模型；定位和分类任务解耦方法。采用本发明的模型解耦后识别性能有大幅度提升，其中yolov5提升了8.0％，yolov7提升了5％。
