一种基于联邦学习的制造生产线产品质量预测方法，包括：获取各生产线产品制造过程中的传感器数据，对所述传感器数据进行特征提取，构建各生产线的本地输入特征矩阵；各生产线根据本地输入特征矩阵和本生产线的产品质量标签构建本地训练集；服务器向各生产线发送初始产品质量预测模型，各生产线基于本地训练集采用前向传播的联邦训练方法对所述产品质量预测模型进行训练，并将训练过程中的模型参数加密发送至服务器；服务器对所有模型参数进行融合；各生产线根据融合后的模型参数更新本地产品质量预测模型；在满足训练要求时，停止训练得到训练好的产品质量预测模型；基于所述训练好的产品质量预测模型，对待预测产品进行质量预测。