一种日负荷曲线聚类方法及其应用
摘要:
本发明公开了一种日负荷曲线聚类方法及其应用,所述日负荷曲线聚类方法首先对用户日负荷曲线数据集合进行插值、平滑、归一化等预处理;然后基于自然最近邻算法得到k值;分别计算样本的局部密度ρ'、最小距离δ和决策值γ;然后通过类簇中心自动选择方法,选出类簇中心;最后根据基于加权KNN图的样本分配策略对剩余样本点进行分配。本发明解决了传统算法在负荷聚类分析中不能适用于任意类簇分布情况、缺乏自适应能力的缺陷。
0/0