Invention Publication
- Patent Title: 基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法、系统及终端
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Application No.: CN202211331850.0Application Date: 2022-10-27
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Publication No.: CN115713143APublication Date: 2023-02-24
- Inventor: 魏晓菁 , 樊涛 , 李毅松 , 慕群 , 宋继勐 , 沈子奇 , 宋金伟 , 吴海涵 , 祝金会 , 辛锐 , 杨会峰 , 王兆辉 , 卢艳艳 , 康之增 , 姜丹 , 赵小萌 , 彭娇 , 陈曦 , 路欣 , 李守超 , 张瑜 , 杨天光 , 康春婷
- Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
- Applicant Address: 北京市西城区西长安街86号; ; ;
- Assignee: 国家电网有限公司,国家电网有限公司大数据中心,国网河北省电力有限公司信息通信分公司,北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
- Current Assignee: 国家电网有限公司,国家电网有限公司大数据中心,国网河北省电力有限公司信息通信分公司,北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
- Current Assignee Address: 北京市西城区西长安街86号; ; ;
- Agency: 济南舜源专利事务所有限公司
- Agent 刘庆国
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F16/22 ; G06F16/2458 ; G06N3/0442 ; G06N3/08
Abstract:
本申请公开了一种基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法、系统及终端，主要涉及短期负荷预测技术领域，用以解决现有的方法难以拟合负荷规律的问题。包括：从变电设备中获取原始电力数据集，确定出现频次值，以创建FP树；基于FP树和预设节点阈值，获得样本数据集；将样本数据集作为LSTM网络算法的输入，获取预测结果。本申请通过上述方法实现了快速有效地获得预测结果。
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