本发明公开了一种基于特征提取与密度峰值聚类的风速短期混合预测方法包括：选择数据并进行预处理和归一化；对训练数据集进行特征选择；基于密度峰值的快速聚类算法进行数据样本划分；建立基于正则化极限学习机模型；利用不同类型的模型对实时数据进行风速预测。本发明提供的基于特征提取与密度峰值聚类的风速短期混合预测方法通过开发一种新的框架进行数据特征提取，训练数据变得更加精简，提高了模型的准确性和避免过拟合；针对该数据集开发一种基于RELM机器学习方法，能够准确对风速进行短期预测。