本发明公开了一种基于隶属度函数和主成分分析的水质检测方法，包括如下步骤：首先，根据传感器采集的不同水质等级样本建立各个属性的隶属度模型；然后，计算测试样本在对应属性下的对于不同水质等级的隶属度；其次，将所求的隶属度归一化处理作为初始BPA函数；再次，使用主成分分析法获得每个属性的贡献率，以属性贡献率对初始BPA函数进行折扣，折扣的结果作为最终基本概率指派函数；最后，采用Dempster组合规则对最终基本概率指派函数进行逐个融合，输出对检测样本的水质级别决策结果。本发明方案综合考虑了隶属度和属性贡献率，可以有效地处理不确定和不精确的信息，具有重要的理论意义和应用价值。