本发明涉及一种基于Kmeans算法的产品优劣预测方法，所述方法包括：生产参数的采集和处理、环境信息的采集和处理，基于采集获得的工艺参数数据和环境信息数据，利用Kmeans聚类算法对统计的产品体进行聚类算法计算，优质品与劣质品群体的确定，对比优质品群体、劣质品群体在各工艺参数上的差值信息，从而优化生产加工过程中参数的设定。相比现有技术单一注重结果指标而区分优质品、劣质品，本发明所述方法通过收集生产中的各项工艺参数，以及环境信息数据，确定生产产品中的优质品群体和劣质品群体，并分析每个群体内部各项工艺参数的详细特征，可为生产管理人员提供了改良劣质品的参考和方向。