本发明公开了一种电力系统冗余数据筛除方法、系统及介质，获取第一数据与第二数据，所述第一数据为SCADA系统中产生的潮流数据集，所述第二数据为数据项集支持度的选择阈值；对所述第一数据进行多源异构能源数据融合处理，获得第三数据；采用Apriori算法对所述第三数据与所述第二数据进行逐层扫描与迭代计算，获得潮流数据频繁项集；通过K‑Means算法对所述潮流频繁项集进行离散处理，获得离散结果；将所述离散结果作为Apriori算法中新的事务，构建强关联规则，并基于所述强关联规则筛除电力系统中的冗余数据；本发明的有益效果为能够准确筛选出相对应的冗余数据，减小了识别冗余数据的误差。