本发明公开了一种软件源代码缺陷检测方法、装置及存储介质，以解决现有的基于图的检测方法准确率低、漏报率高的问题，属于计算机软件测试技术领域。所述方法包括：获取源代码，生成所述源代码的初始CPG；对所述初始CPG进行剪枝，得到精简CPG；将所述精简CPG输入缺陷检测模型，以得到缺陷检测结果；其中，所述缺陷检测模型为基于注意力机制池化的GGNN网络模型。本发明利用基于注意力机制池化的GGNN网络模型构造缺陷检测模型处理经过剪枝操作的源代码CPG，能够获得更有效地全局节点聚合信息来表征整个输入的CPG，因此具有更加有效的缺陷检测能力。