本发明公开了一种基于时空特征融合的网络流量预测方法、装置及存储介质，属于智能电网技术领域，方法包括：将各网络设备的历史网络流量和空间拓扑输入至预构建的GAN模型，由GAN模型中的生成器进行拟合训练，并输出生成流量；将生成流量和与其相对应的网络流量真实值输入至GAN模型中的鉴别器，进行鉴别训练，并输出相应的鉴别概率；根据鉴别概率，更新生成器和鉴别器中的训练参数；若训练参数达到稳定并收敛，则由GAN模型输出预测流量，否则，继续训练，直到训练参数达到稳定并收敛。该方法通过准确的网络流量预测，能够提高能源互联网切片智能管控平台中所涉及到的FlexE设备动态资源调度和编排算法的性能。