Invention Publication
- Patent Title: 基于气象灾害的密集通道故障预测方法、模型及预警系统
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Application No.: CN202211282277.9Application Date: 2022-10-19
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Publication No.: CN115759341APublication Date: 2023-03-07
- Inventor: 林世忠 , 袁祖慧 , 朱理宏 , 朱正 , 陈亚奎 , 袁方 , 尚文迪 , 唐晓云 , 张振威 , 聂立新 , 邹鑫 , 徐郑
- Applicant: 安徽送变电工程有限公司 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司
- Applicant Address: 安徽省合肥市怀宁路1599号宏源大厦;
- Assignee: 安徽送变电工程有限公司,国网安徽省电力有限公司池州供电公司
- Current Assignee: 安徽送变电工程有限公司,国网安徽省电力有限公司池州供电公司
- Current Assignee Address: 安徽省合肥市怀宁路1599号宏源大厦;
- Agency: 合肥初航知识产权代理事务所
- Agent 谢永
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G08B21/10 ; G06Q50/06 ; G06F16/901 ; G06F16/903 ; G06F18/22

Abstract:
本发明涉及密集通道风险预测技术领域,具体地说,涉及一种基于气象灾害的密集通道故障预测方法、模型及预警系统。该预测方法包括:步骤S21、通过气象灾害采集单元采集同历史气象特征序列及设备主体的故障率序列;步骤S22、建立历史气象灾害样本集;步骤S23、通过气象条件采集单元获取待预测时段的气象特征序列;步骤S24、将气象特征序列与历史气象特征序列进行逐一比较;步骤S25、通过故障率输出单元输出该最相似的样本的故障率序列并作为预测故障率。该预测模型用于实现上述方法,该预警系统具有上述预测模型。本发明能够较佳地实现对运行线路中的设备主体或整体受气象灾害影响而发生故障的概率进行预测。
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