本发明提供了一种基于多目标协同训练和NWP隐式校正的风电功率预测方法，该方法以实测风电功率为最终输出，实测气象数据为隐层输出，通过多目标损失函数协同训练网络，使得模型同时具备风电功率预测和气象预测能力。本发明模型网络在优化训练时，不仅优化了风电功率及实测气象对应NWP输入的误差，还同时优化了风电功率对应隐含层输出NWP校正结果的误差，避免二步预测法可能失效的问题。此外，本发明方法仅采用一个网络同时实现NWP的隐式校正和功率预测，避免二次计算，节省了计算储存成本，通过NWP校正可改善预测性能。