本申请公开了一种人脸识别质量检测方法，包括：量化单元学习框架预构建步骤，正常人脸特征量化模型训练步骤及异常人脸图像识别步骤，预构建包含编码器、量化单元库及解码器的量化单元学习框架；基于编码后的正常人脸特征图及量化单元库，采用离散采样函数将所提取的人脸特征离散成为具有代表性的多个量化单元，获得量化后的正常人脸特征图，通过损伤重建进行反复迭代，得到经过训练的编码器和量化单元库，针对待检测人脸图像，通过能量函数在量化单元库中计算每张图片到对应量化单元的能量，并估计能量的分布参数，如果分布参数大于预设阈值，则识别待检测人脸图像为异常人脸图像。本申请还公开了一种人脸识别质量检测系统。