- 专利标题: 面部关键点信息生成、神经网络训练和三维面部重建方法
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申请号: CN202211477312.2申请日: 2022-11-23
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公开(公告)号: CN115761855B公开(公告)日: 2024-02-09
- 发明人: 王迪 , 赵晨 , 陈睿智
- 申请人: 北京百度网讯科技有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 专利权人: 北京百度网讯科技有限公司
- 当前专利权人: 北京百度网讯科技有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 代理机构: 北京市汉坤律师事务所
- 代理商 姜浩然; 吴丽丽
- 主分类号: G06V40/16
- IPC分类号: G06V40/16 ; G06V10/46 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06V10/82 ; G06T17/00 ; G06T3/04
摘要:
本公开提供了一种面部关键点信息生成、神经网络训练和三维面部重建方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及增强现实、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等技术领域,可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。实现方案为:获取二维风格化面部图像,二维风格化面部图像包括经风格化处理的面部区域;生成与二维风格化面部图像中的面部区域对应的三维点云数据;基于三维点云数据,确定面部关键点的三维位置信息;以及将三维位置信息转换成二维位置信息,二维位置信息指示面部关键点在二维风格化面部图像中的位置。
公开/授权文献
- CN115761855A 面部关键点信息生成、神经网络训练和三维面部重建方法 公开/授权日:2023-03-07