- 专利标题: 基于荧光光谱校正的变压器故障程度预测方法
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申请号: CN202211550649.1申请日: 2022-12-05
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公开(公告)号: CN115774005A公开(公告)日: 2023-03-10
- 发明人: 赵跃 , 谢佳 , 宋玉梅 , 马凤翔 , 朱峰 , 祁炯 , 曹骏 , 刘伟 , 陈庆涛 , 杭忱 , 许争杰
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市经济开发区紫云路299号;
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,国网安徽省电力有限公司
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,国网安徽省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市经济开发区紫云路299号;
- 代理机构: 合肥市浩智运专利代理事务所
- 代理商 郑浩
- 主分类号: G01N21/64
- IPC分类号: G01N21/64 ; G06F17/18
摘要:
基于荧光光谱校正的变压器故障程度预测方法,属于变压器故障诊断技术领域,解决如何通过变压器油芳香烃浓度对变压器故障程度进行预测的问题;本发明通过多元回归校正法建立变压器油荧光光谱与芳香烃化合物浓度之间的映射关系,根据透过率设计多元校正滤光片用于计算变压器油芳香烃浓度,代替了荧光光谱仪,不仅降低了设备成本、缩小了设备体积,提升了变压器油故障检测的性价比,再根据变压器油芳香烃浓度的大小预测变压器故障程度,大大简化计算流程,减少计算量,对于延长变压器的工作寿命有着重要的意义。
公开/授权文献
- CN115774005B 基于荧光光谱校正的变压器故障程度预测方法 公开/授权日:2024-10-29