发明公开
- 专利标题： 一种基于IGWO优化LSSVM的短期负荷预测方法
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申请号： CN202211027357.X申请日： 2022-08-25
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公开(公告)号： CN115775038A公开(公告)日： 2023-03-10
- 发明人: 刘德善 , 张涛 , 绳洁 , 王华莹 , 候承昊 , 许强 , 魏延路 , 程晓艳 , 李振东 , 闫腾飞 , 刘鑫 , 彭光虎 , 吴萌 , 李先栋 , 蒋永春
- 申请人： 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 山东省聊城市经济技术开发区东昌路179号(东昌路北、燕山路以西);
- 专利权人： 国网山东省电力公司聊城供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网山东省电力公司聊城供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省聊城市经济技术开发区东昌路179号(东昌路北、燕山路以西);
- 代理机构： 天津市君砚知识产权代理有限公司
- 代理商 程昊
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N20/10 ; G06N3/006 ; G06N7/08 ; H02J3/00
摘要：
为了实现对电力系统的短期负荷变化进行准确预测，提出了一种基于IGWO优化LSSVM的短期负荷预测方法，主要包括建立数据集、初始化狼群参数、计算灰狼与猎物之间的距离、适应度值、位置定位、建立模型及负荷预测的内容，通过引入Tent混沌序列初始化灰狼种群，改进了收敛速度因子的线性递减公式，从而提高灰狼算法的寻优能力。之后，建立IGWO‑LSSVM短期负荷预测模型，实现该模型对电力负荷短期预测的目的，且预测精度高。
