发明公开
- 专利标题: 一种大规模风电场风功率的预测方法
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申请号: CN202211505558.6申请日: 2022-11-28
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公开(公告)号: CN115775044A公开(公告)日: 2023-03-10
- 发明人: 杨静思 , 丛云花 , 李彤青 , 沈妙哲 , 李瑨 , 高浩翔 , 袁百慧 , 付瑶 , 项雯
- 申请人: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 黑龙江省哈尔滨市经开区南岗集中区长江路368号2606室;
- 专利权人: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 黑龙江省哈尔滨市经开区南岗集中区长江路368号2606室;
- 代理机构: 哈尔滨市松花江专利商标事务所
- 代理商 张月航
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; H02J3/00 ; H02J3/38 ; G06Q50/06 ; G06N3/084
摘要:
一种大规模风电场风功率的预测方法,涉及大规模新能源发电并网与运行控制技术领域。本发明是为了解决现有对大规模风电场风功率的预测方法精度低的问题。本发明采集被测大规模风电场中各个风机的历史输出功率;采集被测大规模风电场所在地区的历史环境要素,构建风力模型,采用历史输出功率和历史环境要素对风力模型进行训练,获得训练好的风力模型;采集被测大规模风电场所在地区的天气预测数据源中的环境要素,并将该环境要素输入至训练好的风力模型中,获得被测大规模风电场的风电输出功率。