本申请公开了一种眼象数据的处理方法、系统、存储介质及电子设备，获取待检测人员的眼象特征和眼象区域，通过预设检验方式获取眼象特征在病例组及对照组中的统计结果，从统计结果中提取眼象特征集合，眼象特征集合为与疾病相关的富集于病例组的眼象特征集合，通过眼象特征集合，对眼象特征和眼象区域进行聚类，得到聚类结果。通过上述方案，无需通过肉眼观察待检测人员的眼部的球结膜微循环，只需基于统计分析和机器学习算法，对多种眼象特征的分布进行分析，实现从样本中挖掘疾病相关的待检测人员的眼象特征及眼象区域，得到眼象特征和眼象区域与疾病之间的关系的聚类结果，通过聚类结果来提高观察待检测人员的眼部的球结膜微循环的准确性。