本发明提供一种应用于人工智能的云游戏数据安全防护方法及服务器，本发明实施例是基于全局特征环境下节点聚类集的基础全局风险检测描述对局部特征环境下云游戏玩家行为数据的基础局部风险检测描述进行了优化，由于全局特征环境下一个节点聚类集对应的行为特征节点可能有多个，而每个行为特征节点所对应的云游戏玩家行为数据可能有多个，通过上述技术思路能够对节点聚类集进行打包式的风险检测处理，从而保障完成优化的局部风险检测描述的精度和可信度。此外，经由上述风险检测处理思路，能够高效地实现云游戏玩家行为数据的风险检测，从而保障每组云游戏玩家行为数据的完成优化的局部风险检测描述在后续的游戏数据防