本发明涉及基于QRQC和XGBoost决策模型的余热锅炉湿法充氮智能控制策略，包括：采集余热锅炉温度、充氮压力及加氨量数据，进行数据归一化处理，划分为训练数据和测试数据；收集溶解氧和pH值在线数据，归一化处理后作为中间因变量参数；基于XGBoost决策树算法，对训练数据进行模型训练，确定模型参数；基于快速反馈质量控制方法QRQC对XGBoost决策树模型计算结果进行快速反馈控制及误差评估。本发明的有益效果是：本发明快速反馈控制的同时提升预测精度、减少预测时间，快速响应工况变化，实现余热锅炉的快速启停智能控制。