本发明提供了一种基于BAS‑LSTM的电缆接头温度预测方法和系统，包括采集与电缆中间接头和终端接头温度预测相关的状态参量；将状态参量进行预处理后输入到基于BAS‑LSTM的电缆接头温度预测模型中，得到电缆中间和终端接头的温度预测结果；其中，电缆接头温度预测模型以状态参量为样本数据，对长短期记忆网络模型进行训练，同时，利用天牛须搜索算法优化获得长短期记忆网络模型的最佳超参数值，基于最佳超参数值得到最优长短期记忆网络训练模型。本发明考虑中间接头及终端接头内部温度情况，结合BAS优化LSTM内的超参数，可以实现高精度的温度预测。