本发明提供了一种数据驱动的建筑能耗异常诊断方法及系统，涉及能耗智能预测和监督领域，采集监测建筑的建筑基础信息以此进行监测建筑的区域划分，进行区域内人数影响等级划分，对监测建筑进行逐时段的进出信息采集，进行环境数据采集，进行区域内人数等级评定，进行区域环境影响分析，获得区域环境能耗等级，进行建筑能耗拟合分析，对拟合计算结果和实际能耗监督结果比对，以此进行异常能耗预警。本发明解决了现有技术中对于建筑能耗的异常诊断方法只讨论日能耗，且没有考虑数据分类问题，导致能耗数据分析效果差的技术问题，实现了根据数据属性对建筑耗能进行逐时分析，进而提高能耗监测效率与准确性，达到对建筑进行优化管理的技术效果。