本发明公开了一种通过图像识别自学习监测涂层室环境的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在涂层室系统关键位置安装红外防爆摄像头；S2：采集工艺和环境参数；S3：将采集的参数数据与已构建的可视化三维模型相互协同关联，可在模型空间中进行显示提示、报警等功能，并将采集的数据归入“大数据库”中；S4：建立图像自学习算法系统。本发明的有益效果：本方法在涂层室新增红外防爆摄像头，将中心传递的设备运行数据与环境监控的实时数据集成在与可视化三维模型中，构建协同空间，对于火灾/机器异常等故障，构建监控、温感、烟雾感应器等多数据监控，通过大数据自学习，在判断设备早期故障、火灾评估、故障快检等方面提供决策支持。