本发明提供了一种柴油车尾气SCR反应过程智能建模方法，包括如下步骤：S1：获取用于建模的柴油车尾气SCR反应过程时序数据集，其中时序数据集包括输入变量序列和输出变量序列；S2：基于S1中得到的输入变量序列和输出变量序列选用多层二型模糊神经网络作为柴油车尾气SCR反应模型。本发明所述的一种柴油车尾气SCR反应过程智能建模方法，所述一种柴油车尾气SCR反应过程智能建模方法，能够对SCR反应过程的非线性、时滞、不确定性干扰等动态特性进行有效建模，提升SCR反应过程模型的精度、鲁棒性和泛化能力。