- 专利标题: 一种电力物联网络攻击行为的高阶数据特征提取和识别方法
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申请号: CN202211445220.6申请日: 2022-11-18
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公开(公告)号: CN115801411A公开(公告)日: 2023-03-14
- 发明人: 常杰 , 左晓军 , 史丽鹏 , 刘硕 , 高瑞超 , 侯波涛 , 郭禹伶 , 郗波 , 王颖 , 刘惠颖
- 申请人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
- 申请人地址: 河北省石家庄市裕华区体育南大街238号; ;
- 专利权人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,国网河北能源技术服务有限公司
- 当前专利权人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,国网河北能源技术服务有限公司
- 当前专利权人地址: 河北省石家庄市裕华区体育南大街238号; ;
- 代理机构: 石家庄轻拓知识产权代理事务所
- 代理商 张培元
- 主分类号: H04L9/40
- IPC分类号: H04L9/40 ; H04L67/12
摘要:
本发明公开了一种电力物联网络攻击行为的高阶数据特征提取和识别方法,该方法基于对电力物联网终端设备的边信道信息进行二次数据构建,实现对攻击行为特征的程序化提取,以作为独立的电力网络安全监控数据基础或者作为前置数据筛查工具与其他电力网络安全监控数据工具结合进行电力物联网络的安全监测数据体系构建。本发明基于简化的电力物联网络异常行为初级数据特征分析和提取模型,进行了面向实用的高阶数据特征分析和提取,所得到的得到异常特征值聚类及其逆映射所对应的电力物联网络时空节点集合,即可直接作为独立的电力网络安全监控数据基础进行电力物联网络的安全监测数据体系构建。
公开/授权文献
- CN115801411B 一种电力物联网络攻击行为的高阶数据特征提取和识别方法 公开/授权日:2023-05-16