发明公开
- 专利标题: 一种基于形态聚类的短期负荷预测修正方法
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申请号: CN202211267763.3申请日: 2022-10-17
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公开(公告)号: CN115809719A公开(公告)日: 2023-03-17
- 发明人: 章渊 , 黄薇 , 夏澍 , 杨帆 , 沈颖平
- 申请人: 国网上海市电力公司 , 上海云欣电子信息技术有限公司
- 申请人地址: 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号;
- 专利权人: 国网上海市电力公司,上海云欣电子信息技术有限公司
- 当前专利权人: 国网上海市电力公司,上海云欣电子信息技术有限公司
- 当前专利权人地址: 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号;
- 代理机构: 杭州华鼎知识产权代理事务所
- 代理商 李晓春
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/0639 ; G06Q50/06 ; G06F18/23213 ; G06F18/2431
摘要:
本发明提供了一种基于形态聚类的短期负荷预测修正方法,所述预测修正方法具体为:调取历史负荷数据,通过聚类算法对历史负荷数据进行形态聚类,并基于聚类结果设置若干个形态标签;构建负荷形态预测模型,调取负荷影响因素特征数据,根据负荷影响因素特征数据进行待预测日的形态标签预测,并根据待预测日的形态标签预测结果选取相同形态标签的若干相似日负荷曲线;根据相似日预测算法根据负荷影响因素特征数据对待预测日的负荷进行预测,获取预测的负荷曲线;通过动态时间规划算法根据选取的相似日负荷曲线对预测的负荷曲线进行修正。本发明能够通过相似日负荷曲线对预测的负荷曲线进行修正,能够有效提高短期负荷预测结果的准确性。